发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),从民所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。
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除以上亮点之外,从民LED背光领域也是LED行业当下热点。
当互联网技术深入到生活的各个角落,企百强智能技术与新照明技术相结合,碰撞出了崭新的照明文化--智能照明,为人类提供了更加整体的解决方案。基于训练好的AGAT模型,济南作者预测了ORR中间体在RuRhPdIrPt和NiCoFePdPt表面的结合强度。
力量图6:实验验证推荐组分。从民传统电催化剂如IrO2,RuO2,和Pt被成功运用于提升燃料电池的反应速率。
近日,企百强香港城市大学机械工程系的赵仕俊教授团队与华南理工大学环境与能源学院康雄武教授团队合作开发并验证了一种基于注意力机制的深度图神经网络。济南图8:高熵电催化剂绕过线性关系的限制。